Foreløpige resultater: KI-kodeagenter i offentlig sektor

Undersøkelsen om KI-kodeagenter i offentlig sektor er avsluttet. Vi fikk 115 svar fra 57 organisasjoner. Takk til alle som tok seg tid til å svare.

Utvalget er selvselektert, og de fleste svarene kommer fra organisasjoner med sterke tekniske miljøer. Tallene beskriver derfor dem som svarte, ikke hele offentlig sektor.

Fire funn

  1. Nesten alle bruker KI-kodeverktøy. 92 % (106 av 115) bruker slike verktøy selv. Av dem bruker 76 % agenter som planlegger og gjør endringer i flere steg. Ingen bruker bare autofullføring.
  2. Mange bruker verktøy som ikke er godkjent. Blant dem som oppgir minst ett godkjent verktøy, bruker 62 % (60 av 96) også verktøy som ikke er godkjent. Holder vi nettleserbaserte språkmodeller og verktøy med åpen kildekode utenfor, er andelen 30 %.
  3. Styringen henger etter. 83 % sier at organisasjonen har retningslinjer. Bare 8 % har et strukturert støtteprogram, og 62 % behandler ikke KI-generert kode annerledes i kodegjennomgang.
  4. Få måler effekten. Bare 11 % sier at organisasjonen har egne mål på effekt, og 26 % vet ikke hvordan effekten måles.

Kompetansetap var den bekymringen flest valgte blant sine tre viktigste (71 %), foran kodekvalitet (57 %), feil og oppdiktede svar fra verktøyet (40 %) og sikkerhet (34 %).

Les mer og bruk dataene

Funn, metode og begrensninger står på forskningssiden for State of AI Agents. Den foreløpige rapporten er under revisjon.

Det anonymiserte datasettet ligger åpent på GitHub, med kodebok og analyseskript.

Neste undersøkelse

I fjerde kvartal 2026 følger vi opp med en ny undersøkelse om plattformer. Vi sier fra når den åpner.