• Om
  • Artikler
  • Forskning
  • Fagdager
  • Medlemmer
OmArtiklerFagdagerMedlemmerPlattformer
PersonvernVilkårCC BY 4.0
Forskning

State of AI Agents

Skriving
Hans Kristian Flaatten, Anders Olsen SandvikStartet 1. januar 2026
Oppdatert 12. oktober 2026

Vi undersøker hvordan norske offentlige virksomheter bruker og styrer KI-kodeverktøy, hvor utbredt uoffisiell bruk er, og hva som bekymrer utviklere og ledere.

Les rapporten (PDF)Se alle svarfordelingerÅpne data (CSV)
Bruker KI-kodeverktøy
92 %
106 av 115 svar, og 76 % av dem bruker agenter
Bred skyggebruk
62 %
30 % når vi holder nettprat og åpen kildekode utenfor
Har fast opplæringsprogram
8 %
83 % har retningslinjer, men få gir praktisk støtte
Frykter tap av kompetanse
71 %
Langt foran sikkerhet på 34 % og personvern på 27 %

Om studien

Våren 2026 svarte 115 utviklere, arkitekter og ledere fra 57 offentlige virksomheter på hvilke KI-kodeverktøy de faktisk bruker, hvilke verktøy som er offisielt godkjent, og hvordan bruken styres. Undersøkelsen skiller mellom enkel autofullføring og agenter som selv endrer filer og kjører kommandoer, og måler hvor enige kolleger i samme virksomhet er om egne rammer. Vi planlegger en andre runde som også spør om kodeagenter, plattformstøtte og hvor mye agentene får gjøre på egen hånd.

KI-kodeverktøy og kodeagenter i norsk offentlig sektor, runde 2

Åpen for svar.

Delta

Hovedfunn

  1. 1

    115 deltakere fra 57 offentlige virksomheter svarte. Fordi deltakerne er rekruttert gjennom fagnettverket Offentlig PaaS, viser tallene sannsynligvis en høyere bruk enn snittet i offentlig sektor.

  2. 2

    92 %, eller 106 av 115, bruker KI-kodeverktøy selv. 76 % av brukerne bruker kodeagenter i terminal eller editor, og ingen bruker kun enkel autofullføring.

  3. 3

    GitHub Copilot er oftest godkjent med 82 % (94 av 115). Claude Code brukes av 48 deltakere (42 % av alle, 45 % av verktøybrukerne), mens 40 (35 %) oppgir at det er godkjent. 62 % bruker minst ett verktøy som ikke er godkjent, og 30 % gjør det når nettbaserte språkmodeller og åpen kildekode holdes utenfor.

  4. 4

    83 % har retningslinjer for KI-verktøy, men bare 8 % har et fast opplæringsprogram, 11 % måler effekt, og 62 % har ingen egne krav til kodegjennomgang av KI-kode.

  5. 5

    Tap av egen fagkompetanse på 71 % og dårligere kodekvalitet på 57 % topper listen over bekymringer, klart foran hallusinasjoner på 40 %, sikkerhet på 34 % og personvern på 27 %.

  6. 6

    Kolleger i samme virksomhet svarer langt mer likt enn ved tilfeldig variasjon om retningslinjer og leverandøravklaring, p = 0,001, men svarer sprikende om virksomheten måler effekt.

Resultater fra undersøkelsen (våren 2026)

Tall fra 115 deltakere i 57 offentlige virksomheter.

Offisielt godkjent (N = 115)Brukt selv (n = 106 brukere)

Bred skyggebruk vil si at utvikleren bruker minst ett KI-verktøy som ikke er offisielt godkjent i virksomheten (60 av 96 verktøybrukere som kjenner godkjenningsstatus).

GitHub Copilot
Godkjent
82 % (94)
Brukt selv
74 % (78)
Claude Code (CLI-agent)48 bruker verktøyet (42 % av alle 115), 40 oppgir godkjent (35 %)
Godkjent
35 % (40)
Brukt selv
45 % (48)
Nettbasert språkmodell (ChatGPT m.fl.)
Godkjent
0 % (0)
Brukt selv
42 % (45)
Åpen kildekode (Aider, Continue)
Godkjent
1 % (1)
Brukt selv
17 % (18)
OpenAI Codex
Godkjent
14 % (16)
Brukt selv
16 % (17)
Cursor
Godkjent
11 % (13)
Brukt selv
8 % (9)
Google Gemini
Godkjent
3 % (3)
Brukt selv
10 % (11)
JetBrains AI
Godkjent
8 % (9)
Brukt selv
3 % (3)
Windsurf
Godkjent
0 % (0)
Brukt selv
7 % (7)

Filtrer etter hvor sikre deltakerne er på virksomhetens praksis

78 %
Har godkjent verktøy
83 %
Har retningslinjer
62 %
Bred skyggebruk
30 %
Smal skyggebruk

Omfatter deltakere som svarte at de er sikre (49 %), ganske sikre (41 %) eller at de gir et anslag (10 %).

Forskningsspørsmål

  1. RQ1Hvilke KI-kodeverktøy bruker utviklere i offentlig sektor, og hvor mange bruker verktøy som ikke er offisielt godkjent?
  2. RQ2Hvordan styrer virksomhetene bruken av KI-kodeverktøy, og henger tydelig styring sammen med moden bruk?
  3. RQ3Hva bekymrer utviklere, tekniske ledere og virksomhetsledere mest ved bruk av KI-kodeverktøy?

Metode og utvalg

Steg 1

115

Innsendte svar

49 % utviklere, 38 % teknisk ledelse, 13 % ledere

Steg 2

106

Bruker KI-kodeverktøy

81 bruker kodeagenter, ingen bruker bare autofullføring

Steg 3

57

Offentlige virksomheter

Flertallsvalg per virksomhet på organisasjonsspørsmål

Steg 4

27

Flere svar fra samme sted

2 til 7 svar per virksomhet viser intern enighet

Anonym spørreundersøkelse gjennomført i april og mai 2026 med 27 spørsmål. På spørsmål om virksomhetens praksis oppga deltakerne også hvor sikre de var på svaret sitt: sikker, ganske sikker eller anslag. Vi analyserer egen bruk og bekymringer på individnivå med 115 svar, og virksomhetspraksis både på individnivå og aggregert på tvers av 57 virksomheter. Sammenhengen mellom styring og bruk måles med Spearmans rangkorrelasjon, rho = 0,439, p < 0,001. I de 27 virksomhetene med flere deltakere sammenligner vi enigheten mellom kolleger med 10 000 tilfeldige trekninger.

Publikasjoner

AI Coding Agents in the Norwegian Public Sector: Adoption, Governance, and Practitioner Concerns
Utkast

Hans Kristian Flaatten (Nav), Anders Olsen Sandvik (SPK)

Survey of 115 practitioners and managers across 57 Norwegian public sector organizations in Q2 2026. Personal use of AI coding tools reached 92%, and 76% of users run coding agents rather than autocomplete alone. GitHub Copilot leads official approval at 82%, while Claude Code has 42% personal use against 35% official approval. While 83% report having guidelines, only 8% have a structured training program and 11% track own impact metrics. Skill loss is the top concern at 71%, well ahead of security at 34% and privacy at 27%.

Datainnsamling

  1. 26

    Wave 1 (2026)

    57 virksomheter

    Første runde samlet inn i april og mai 2026: 115 svar fra 57 virksomheter.

  2. 27

    Wave 2 (2027)

    Andre runde er åpen for svar. Den følger opp spørsmålene fra første runde og spør i tillegg om kodeagenter, plattformstøtte og hvor mye agentene får gjøre på egen hånd.

Åpne datasett

  • State of AI Agents 2026
Les rapporten (PDF)
CSV

115 anonymiserte svar med kodebok, tabeller og analyseskript

Personvern og forskningsetikk – Bølge 1

Behandlingsansvarlig: Hans Kristian Flaatten (styreleder, Offentlig PaaS) (kontakt@offentlig-paas.no)

Behandlingsgrunnlag
Samtykke etter GDPR art. 6 nr. 1 bokstav a
SIKT-vurdering
Intern vurdering gjennomført. Undersøkelsen er anonym og kartlegger praksis i virksomheter, ikke personopplysninger.
Samtykke
Deltakerne samtykker før start i skjemaet.
Anonymisering
Vi fjerner virksomhetsnavn fra det åpne datasettet. Frivillig e-postadresse for oppfølgingsintervju lagres i en egen tabell adskilt fra svarene og slettes etter intervjuene.
Slettefrist
To år etter at studien er avsluttet

Arbeidet følger forskningsetiske retningslinjer for Offentlig PaaS, som bygger på NESHs retningslinjer, GDPR og forskningsetikkloven.

Personvern og forskningsetikk – Bølge 2 (2027)

Behandlingsansvarlig: foreningen Offentlig PAAS, ved styreleder (kontakt@offentlig-paas.no)

Behandlingsgrunnlag
Samtykke etter GDPR art. 6 nr. 1 bokstav a
SIKT-vurdering
Ikke meldepliktig til Sikt. Svarene publiseres bare anonymisert eller sammenstilt, og e-postadresser lagres adskilt og slettes etter fastsatt frist.
Samtykke
Deltakerne samtykker ved å krysse av før de starter i skjemaet. Samtykket gjelder bare denne runden.
Anonymisering
Vi erstatter virksomhetsnavn med koder før analyse. Koblingstabellen og e-postadressene lagres adskilt fra svarene. Vi gjennomgår og renser fritekst før publisering.
Slettefrist
Senest to år etter siste bølge i studien
Databehandlere og lagring
Vercel (drift av nettstedet) og Sanity (lagring av svarene) er databehandlere, og svarene lagres i EU/EØS. Leverandørene kan være underlagt amerikansk lov. Eventuelle overføringer sikres etter GDPR kapittel V, gjennom EU–US Data Privacy Framework eller EUs standard personvernbestemmelser.
Publisering
Vi publiserer sammenstilte resultater og kan publisere et anonymisert datasett med ett svar per rad. Virksomhetskode er bare med for virksomheter med minst fem svar. De andre får felleskoden «Org-annen». Rollen oppgis som «annen» der færre enn fem fra samme virksomhet har den. Størrelsen på utviklingsmiljøet oppgis bare i grove grupper. Grupper med færre enn fem svar rapporteres ikke.
Dine rettigheter
Du kan be om innsyn, retting, sletting og begrenset behandling, og om å få utlevert opplysningene i et maskinlesbart format. Du kan trekke samtykket når som helst. Offentlig PAAS har ikke personvernombud. Du kan klage til Datatilsynet.

Arbeidet følger forskningsetiske retningslinjer for Offentlig PaaS, som bygger på NESHs retningslinjer, GDPR og forskningsetikkloven.

Relaterte artikler

  • 19. oktober 2026Ny runde: KI-kodeverktøy og kodeagenter i offentlig sektor
  • 5. april 2026Ny undersøkelse: AI-kodeagenter i offentlig sektor

Spørreundersøkelser

  • KI-kodeverktøy i norsk offentlig sektor(Avsluttet)

    Tar ca. 10 minutter å svare

    Se alle svarfordelinger →
  • KI-kodeverktøy og kodeagenter i norsk offentlig sektor, runde 2(Åpen)

    Åpen for svar.

    51 av 112 virksomheter har svart (46 %)