Tallene er hentet fra det åpne datasettet. Tallene kan avvike litt fra tidligere versjoner av siden, fordi det åpne datasettet fjerner opplysninger som kan identifisere noen, og slår sammen noen svar.
Resultater fra kartleggingen av KI-kodeverktøy i norsk offentlig sektor. Undersøkelsen er avsluttet. Svarene ble samlet inn i april og mai 2026.
115
Besvarelser
57
Unike organisasjoner
| Svar | Antall | Andel av dem som svarte |
|---|---|---|
| IT-leder / leder | 15 | 13 % |
| Utvikler / plattform | 56 | 49 % |
| Teknisk leder / teamleder | 44 | 38 % |
| Svar | Antall | Andel av dem som svarte |
|---|---|---|
| 1–10 | 4 | 3 % |
| 11–50 | 24 | 21 % |
| 51–200 | 47 | 41 % |
| Flere enn 200 | 36 | 31 % |
| Vet ikke | 4 | 3 % |
| Svar | Antall | Andel av dem som svarte |
|---|---|---|
| Enkeltpersoner bruker KI-verktøy på eget initiativ | 8 | 7 % |
| Noen team har tatt i bruk KI-verktøy, men det finnes ingen organisasjonsomfattende tilnærming | 17 | 15 % |
| Organisasjonen har offisielt godkjent eller anskaffet KI-kodeverktøy, men ikke alle team bruker dem ennå | 45 | 39 % |
| De fleste utviklere har tilgang til og bruker KI-kodeverktøy | 45 | 39 % |
| Svar | Antall | Andel av dem som svarte |
|---|---|---|
| GitHub Copilot | 94 | 82 % |
| Cursor | 13 | 11 % |
| Codex | 16 | 14 % |
| Claude Code | 40 | 35 % |
| Amazon Q Developer | skjult | skjult |
| Gemini Code Assist | 3 | 3 % |
| JetBrains AI Assistant | 9 | 8 % |
| Ingen offisielt godkjente verktøy | 9 | 8 % |
| Vet ikke | 4 | 3 % |
| Intern plattform | 6 | 5 % |
| Andre verktøy | skjult | skjult |
| KI-verktøy for kodegjennomgang | skjult | skjult |
| Open source-verktøy | skjult | skjult |
Noen svar er skjult for å hindre at enkeltpersoner kan kjennes igjen.
| Svar | Antall | Andel av dem som svarte |
|---|---|---|
| Sentral anskaffelse eller IT-avdeling bestemte | 45 | 39 % |
| Team eller avdeling valgte selv | 11 | 10 % |
| Enkeltpersoner begynte å bruke verktøy, og det ble etter hvert akseptert | 17 | 15 % |
| Verktøyet fulgte med en eksisterende avtale (f.eks. Microsoft/GitHub-avtale) | 23 | 20 % |
| Ikke aktuelt — vi bruker ikke KI-kodeverktøy | 4 | 3 % |
| Vet ikke | 7 | 6 % |
| Annet | 8 | 7 % |
| Svar | Antall | Andel av dem som svarte |
|---|---|---|
| Ja | 106 | 92 % |
| Nei | 9 | 8 % |
| Svar | Antall | Andel av dem som svarte |
|---|---|---|
| GitHub Copilot | 78 | 74 % |
| Cursor | 9 | 8 % |
| Codex | 17 | 16 % |
| Windsurf / Antigravity | 7 | 7 % |
| Claude Code | 48 | 45 % |
| Gemini Code Assist / Gemini CLI | 11 | 10 % |
| JetBrains AI Assistant | skjult | skjult |
| ChatGPT, Claude eller lignende via nettleser/API (ikke dedikert kodeverktøy) | 45 | 42 % |
| Aider, OpenCode eller andre open source-verktøy | 18 | 17 % |
| Andre verktøy | skjult | skjult |
| KI-verktøy for kodegjennomgang | skjult | skjult |
Noen svar er skjult for å hindre at enkeltpersoner kan kjennes igjen.
| Svar | Antall | Andel av dem som svarte |
|---|---|---|
| Autofullføring av kode (verktøyet foreslår kode mens jeg skriver) | 58 | 55 % |
| Chat i editoren (jeg stiller spørsmål og får svar) | 87 | 82 % |
| Planlegging av oppgaver (KI hjelper meg å bryte ned og planlegge arbeid) | 68 | 64 % |
| Agentmodus lokalt (verktøyet gjør endringer på tvers av flere filer på min maskin) | 77 | 73 % |
| Agentmodus i skyen (f.eks. GitHub Copilot coding agent som kjører uten at jeg er til stede) | 24 | 23 % |
| Kodegjennomgang med KI (f.eks. Copilot code review) | 55 | 52 % |
| Testgenerering | 52 | 49 % |
| Feilsøking / debugging | 70 | 66 % |
| Svar | Antall | Andel av dem som svarte |
|---|---|---|
| Nei, jeg bruker bare kodegenerering og chat | 55 | 52 % |
| Kodeadministrasjon (f.eks. GitHub, GitLab) | 40 | 38 % |
| Oppgavehåndtering (f.eks. Jira, Linear, Azure Boards) | 17 | 16 % |
| CI/CD (f.eks. GitHub Actions, Jenkins) | 19 | 18 % |
| Infrastruktur og drift (f.eks. Kubernetes, Terraform) | 14 | 13 % |
| Overvåking og logger (f.eks. Grafana, Datadog) | 13 | 12 % |
| Kommunikasjon (f.eks. Slack, Teams) | 6 | 6 % |
| Andre | 7 | 7 % |
| Svar | Antall | Andel av dem som svarte |
|---|---|---|
| Daglig | 73 | 69 % |
| Flere ganger i uken | 15 | 14 % |
| Ukentlig | 10 | 9 % |
| Noen ganger i måneden | skjult | skjult |
| Sjelden eller aldri | skjult | skjult |
Noen svar er skjult for å hindre at enkeltpersoner kan kjennes igjen.
| Svar | Antall | Andel av dem som svarte |
|---|---|---|
| Økt hastighet — jeg skriver kode raskere | 38 | 36 % |
| Bedre kvalitet — KI hjelper meg å skrive bedre kode | 8 | 8 % |
| Læring — jeg lærer nye teknikker og mønstre | 14 | 13 % |
| Redusert kjedelig arbeid — KI tar seg av repetitive oppgaver | 27 | 25 % |
| Jeg opplever ikke vesentlige fordeler | 6 | 6 % |
| Annet | 13 | 12 % |
| Svar | Antall | Andel av dem som svarte |
|---|---|---|
| Ja, spesifikt for KI-kodeverktøy | 47 | 41 % |
| Ja, som del av en generell KI-policy | 49 | 43 % |
| Nei | 8 | 7 % |
| Vet ikke | 11 | 10 % |
| Svar | Antall | Andel av dem som svarte |
|---|---|---|
| Ingen støtte eller opplæring | 5 | 4 % |
| Uformell kunnskapsdeling mellom utviklere | 50 | 43 % |
| Delte ressurser eller retningslinjer er tilgjengelige (f.eks. wiki, beste praksis) | 26 | 23 % |
| Organisert opplæring eller kurs | 22 | 19 % |
| Strukturert program (f.eks. champions-nettverk, dedikerte ressurspersoner, tilbakemeldingsrutiner) | 9 | 8 % |
| Vet ikke | 3 | 3 % |
| Svar | Antall | Andel av dem som svarte |
|---|---|---|
| Sentralt besluttet (f.eks. IT-avdelingen eller ledelsen velger for hele organisasjonen) | 50 | 43 % |
| Via en godkjenningsprosess (f.eks. risikovurdering/ROS, så kan team eller utviklere foreslå verktøy) | 34 | 30 % |
| Teamet eller tech lead bestemmer | 7 | 6 % |
| Hver enkelt utvikler bestemmer selv | 8 | 7 % |
| Ingen har eksplisitt bestemt dette | 7 | 6 % |
| Vet ikke | 9 | 8 % |
| Svar | Antall | Andel av dem som svarte |
|---|---|---|
| Ja, det er tydelig avklart | 59 | 51 % |
| Delvis — noe er avklart, men ikke for alle verktøy | 34 | 30 % |
| Nei | 7 | 6 % |
| Vet ikke | 15 | 13 % |
| Svar | Antall | Andel av dem som svarte |
|---|---|---|
| Vi vurderer ikke effekten | 8 | 7 % |
| Uformelle tilbakemeldinger og anekdoter | 50 | 43 % |
| Vi følger med på bruksdata fra verktøyleverandøren (f.eks. antall brukere, akseptrate) | 14 | 12 % |
| Vi måler effekten med egne metrikker (f.eks. leveransetakt, kvalitet, utvikleropplevelse) | 13 | 11 % |
| Vet ikke | 30 | 26 % |
| Svar | Antall | Andel av dem som svarte |
|---|---|---|
| Ingen spesiell håndtering — KI-generert kode gjennomgås som all annen kode | 71 | 62 % |
| Vi har muntlige retningslinjer om å være ekstra oppmerksom på KI-generert kode | 14 | 12 % |
| Vi har skriftlige retningslinjer for gjennomgang av KI-generert kode | 8 | 7 % |
| Vi har skriftlige retningslinjer og bruker automatiserte verktøy for å sjekke KI-generert kode | skjult | skjult |
| Ikke aktuelt — vi bruker ikke KI-kodeverktøy eller har ikke kodegjennomgang | skjult | skjult |
| Vet ikke | 13 | 11 % |
Noen svar er skjult for å hindre at enkeltpersoner kan kjennes igjen.
| Svar | Antall | Andel av dem som svarte |
|---|---|---|
| Sikkerhetssårbarheter i KI-generert kode | 39 | 34 % |
| Kodekvalitet og teknisk gjeld | 65 | 57 % |
| Personvern og datahåndtering (kildekode sendes til ekstern leverandør) | 31 | 27 % |
| Immaterielle rettigheter og lisenser (hvem eier KI-generert kode?) | 8 | 7 % |
| Tap av kompetanse eller ferdigheter over tid | 82 | 71 % |
| Kostnad i forhold til nytte | 20 | 17 % |
| Feil og hallusinasjoner (KI-verktøyet genererer kode som ser riktig ut men er feil) | 46 | 40 % |
| Arbeidsflyt (verktøyet forstyrrer mer enn det hjelper) | 8 | 7 % |
| Jeg har ingen vesentlige bekymringer | 5 | 4 % |
| Andre | 8 | 7 % |
Gjennomsnitt 2,1
115 svar · Ikke aktuelt — jeg bruker ikke KI-kodeverktøy 10 (9 %)
| Svar | Antall | Andel av dem som svarte |
|---|---|---|
| Jeg godtar aldri KI-forslag uten å gjennomgå og forstå koden | 28 | 24 % |
| Jeg gjennomgår det meste, men godtar enkle forslag uten grundig sjekk | 50 | 43 % |
| Jeg godtar ofte KI-forslag etter en rask sjekk | 18 | 16 % |
| Jeg godtar som regel KI-forslag som ser riktige ut | 9 | 8 % |
| Ikke aktuelt — jeg bruker ikke KI-kodeverktøy | 10 | 9 % |
Gjennomsnitt 2,1
115 svar · Organisasjonen har ingen tydelig tilnærming, så det er vanskelig å si 21 (18 %) · Vet ikke / har ingen mening 5 (4 %)
| Svar | Antall | Andel av dem som svarte |
|---|---|---|
| Organisasjonen er for restriktiv — vi burde bruke KI-verktøy mer | 18 | 16 % |
| Organisasjonens tilnærming samsvarer med det jeg mener er forsvarlig | 48 | 42 % |
| Organisasjonen er for liberal — vi burde ha strengere retningslinjer | 23 | 20 % |
| Organisasjonen har ingen tydelig tilnærming, så det er vanskelig å si | 21 | 18 % |
| Vet ikke / har ingen mening | 5 | 4 % |
Undersøkelsen er distribuert gjennom Offentlig PaaS Slack, LinkedIn og arrangementer. Utvalget er selvselektert og ikke representativt for hele offentlig sektor. Organisasjoner med flere respondenter teller én gang i organisasjonsstatistikken.